library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Fort_Lauderdale_ <- sunrise.set(26.1223084,-80.1433786, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Fort_Lauderdale_$sunrise
sunset <- Fort_Lauderdale_$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Fort_Lauderdale_["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Fort_Lauderdale_["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Fort_Lauderdale_["timestamp"] <- align.time(Fort_Lauderdale_$sunrise, 60*10)
Fort_Lauderdale_ <- Fort_Lauderdale_[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Fort_Lauderdale_, aes(x=Fort_Lauderdale_$timestamp)) + geom_line(aes(y=Fort_Lauderdale_$sr)) + geom_line(aes(y=Fort_Lauderdale_$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Fort_Lauderdale_ 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Fort_Lauderdale__SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Fort_Lauderdale__SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Fort_Lauderdale_["Sonnenaufgang"] <- strftime(Fort_Lauderdale_$sr, format="%H:%M")
Fort_Lauderdale_["Sonnenuntergang"] <- strftime(Fort_Lauderdale_$ss, format="%H:%M")
write.table(Fort_Lauderdale_, file="Fort_Lauderdale__SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)