library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Fichtenberg <- sunrise.set(48.9882745,9.706981000000042, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Fichtenberg$sunrise
sunset <- Fichtenberg$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Fichtenberg["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Fichtenberg["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Fichtenberg["timestamp"] <- align.time(Fichtenberg$sunrise, 60*10)
Fichtenberg <- Fichtenberg[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Fichtenberg, aes(x=Fichtenberg$timestamp)) + geom_line(aes(y=Fichtenberg$sr)) + geom_line(aes(y=Fichtenberg$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Fichtenberg 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Fichtenberg_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Fichtenberg_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Fichtenberg["Sonnenaufgang"] <- strftime(Fichtenberg$sr, format="%H:%M")
Fichtenberg["Sonnenuntergang"] <- strftime(Fichtenberg$ss, format="%H:%M")
write.table(Fichtenberg, file="Fichtenberg_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)