library(lubridate) library(ggplot2) library(StreamMetabolism) library(xts) library(reshape) library(scales) Erfstadt <- sunrise.set(50.7881404157303,6.823625564575195, "2021/01/01", timezone="MET", num.days=370) sunrise <- Erfstadt$sunrise sunset <- Erfstadt$sunset sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET") sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET") Erfstadt["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M") Erfstadt["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M") Erfstadt["timestamp"] <- align.time(Erfstadt$sunrise, 60*10) Erfstadt <- Erfstadt[c("timestamp", "sr", "ss")] locsrss <- ggplot(Erfstadt, aes(x=Erfstadt$timestamp)) + geom_line(aes(y=Erfstadt$sr)) + geom_line(aes(y=Erfstadt$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Erfstadt 2021", x = "Datum", y = "Zeit") pdf("Erfstadt_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11) locsrss dev.off() png(filename="Erfstadt_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px") locsrss dev.off() Erfstadt["Sonnenaufgang"] <- strftime(Erfstadt$sr, format="%H:%M") Erfstadt["Sonnenuntergang"] <- strftime(Erfstadt$ss, format="%H:%M") write.table(Erfstadt, file="Erfstadt_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)