library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Erfstadt <- sunrise.set(50.7881404157303,6.823625564575195, "2020/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Erfstadt$sunrise
sunset <- Erfstadt$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Erfstadt["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Erfstadt["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Erfstadt["timestamp"] <- align.time(Erfstadt$sunrise, 60*10)
Erfstadt <- Erfstadt[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Erfstadt, aes(x=Erfstadt$timestamp)) + geom_line(aes(y=Erfstadt$sr)) + geom_line(aes(y=Erfstadt$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Erfstadt 2020", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Erfstadt_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Erfstadt_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Erfstadt["Sonnenaufgang"] <- strftime(Erfstadt$sr, format="%H:%M")
Erfstadt["Sonnenuntergang"] <- strftime(Erfstadt$ss, format="%H:%M")
write.table(Erfstadt, file="Erfstadt_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)