library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Elsterwerda <- sunrise.set(51.4632578,13.5202201, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Elsterwerda$sunrise
sunset <- Elsterwerda$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Elsterwerda["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Elsterwerda["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Elsterwerda["timestamp"] <- align.time(Elsterwerda$sunrise, 60*10)
Elsterwerda <- Elsterwerda[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Elsterwerda, aes(x=Elsterwerda$timestamp)) + geom_line(aes(y=Elsterwerda$sr)) + geom_line(aes(y=Elsterwerda$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Elsterwerda 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Elsterwerda_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Elsterwerda_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Elsterwerda["Sonnenaufgang"] <- strftime(Elsterwerda$sr, format="%H:%M")
Elsterwerda["Sonnenuntergang"] <- strftime(Elsterwerda$ss, format="%H:%M")
write.table(Elsterwerda, file="Elsterwerda_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)