library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Eitorf <- sunrise.set(50.7693433,7.451174000000037, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Eitorf$sunrise
sunset <- Eitorf$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Eitorf["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Eitorf["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Eitorf["timestamp"] <- align.time(Eitorf$sunrise, 60*10)
Eitorf <- Eitorf[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Eitorf, aes(x=Eitorf$timestamp)) + geom_line(aes(y=Eitorf$sr)) + geom_line(aes(y=Eitorf$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Eitorf 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Eitorf_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Eitorf_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Eitorf["Sonnenaufgang"] <- strftime(Eitorf$sr, format="%H:%M")
Eitorf["Sonnenuntergang"] <- strftime(Eitorf$ss, format="%H:%M")
write.table(Eitorf, file="Eitorf_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)