library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Dormagen <- sunrise.set(51.0936851,6.8289112, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Dormagen$sunrise
sunset <- Dormagen$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Dormagen["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Dormagen["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Dormagen["timestamp"] <- align.time(Dormagen$sunrise, 60*10)
Dormagen <- Dormagen[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Dormagen, aes(x=Dormagen$timestamp)) + geom_line(aes(y=Dormagen$sr)) + geom_line(aes(y=Dormagen$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Dormagen 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Dormagen_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Dormagen_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Dormagen["Sonnenaufgang"] <- strftime(Dormagen$sr, format="%H:%M")
Dormagen["Sonnenuntergang"] <- strftime(Dormagen$ss, format="%H:%M")
write.table(Dormagen, file="Dormagen_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)