library(lubridate) library(ggplot2) library(StreamMetabolism) library(xts) library(reshape) library(scales) DE_Bischoffen <- sunrise.set(50.7050134,8.4505534, "2021/01/01", timezone="MET", num.days=370) sunrise <- DE_Bischoffen$sunrise sunset <- DE_Bischoffen$sunset sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET") sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET") DE_Bischoffen["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M") DE_Bischoffen["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M") DE_Bischoffen["timestamp"] <- align.time(DE_Bischoffen$sunrise, 60*10) DE_Bischoffen <- DE_Bischoffen[c("timestamp", "sr", "ss")] locsrss <- ggplot(DE_Bischoffen, aes(x=DE_Bischoffen$timestamp)) + geom_line(aes(y=DE_Bischoffen$sr)) + geom_line(aes(y=DE_Bischoffen$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - DE_Bischoffen 2021", x = "Datum", y = "Zeit") pdf("DE_Bischoffen_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11) locsrss dev.off() png(filename="DE_Bischoffen_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px") locsrss dev.off() DE_Bischoffen["Sonnenaufgang"] <- strftime(DE_Bischoffen$sr, format="%H:%M") DE_Bischoffen["Sonnenuntergang"] <- strftime(DE_Bischoffen$ss, format="%H:%M") write.table(DE_Bischoffen, file="DE_Bischoffen_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)