library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
DE_Bischoffen <- sunrise.set(50.7050134,8.4505534, "2020/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- DE_Bischoffen$sunrise
sunset <- DE_Bischoffen$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
DE_Bischoffen["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
DE_Bischoffen["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
DE_Bischoffen["timestamp"] <- align.time(DE_Bischoffen$sunrise, 60*10)
DE_Bischoffen <- DE_Bischoffen[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(DE_Bischoffen, aes(x=DE_Bischoffen$timestamp)) + geom_line(aes(y=DE_Bischoffen$sr)) + geom_line(aes(y=DE_Bischoffen$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - DE_Bischoffen 2020", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("DE_Bischoffen_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="DE_Bischoffen_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
DE_Bischoffen["Sonnenaufgang"] <- strftime(DE_Bischoffen$sr, format="%H:%M")
DE_Bischoffen["Sonnenuntergang"] <- strftime(DE_Bischoffen$ss, format="%H:%M")
write.table(DE_Bischoffen, file="DE_Bischoffen_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)