library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Blankenrath <- sunrise.set(50.0391222,7.3020905, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Blankenrath$sunrise
sunset <- Blankenrath$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Blankenrath["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Blankenrath["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Blankenrath["timestamp"] <- align.time(Blankenrath$sunrise, 60*10)
Blankenrath <- Blankenrath[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Blankenrath, aes(x=Blankenrath$timestamp)) + geom_line(aes(y=Blankenrath$sr)) + geom_line(aes(y=Blankenrath$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Blankenrath 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Blankenrath_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Blankenrath_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Blankenrath["Sonnenaufgang"] <- strftime(Blankenrath$sr, format="%H:%M")
Blankenrath["Sonnenuntergang"] <- strftime(Blankenrath$ss, format="%H:%M")
write.table(Blankenrath, file="Blankenrath_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)