library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Bernterode <- sunrise.set(51.394426160499165,10.467760562896729, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Bernterode$sunrise
sunset <- Bernterode$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Bernterode["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Bernterode["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Bernterode["timestamp"] <- align.time(Bernterode$sunrise, 60*10)
Bernterode <- Bernterode[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Bernterode, aes(x=Bernterode$timestamp)) + geom_line(aes(y=Bernterode$sr)) + geom_line(aes(y=Bernterode$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Bernterode 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Bernterode_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Bernterode_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Bernterode["Sonnenaufgang"] <- strftime(Bernterode$sr, format="%H:%M")
Bernterode["Sonnenuntergang"] <- strftime(Bernterode$ss, format="%H:%M")
write.table(Bernterode, file="Bernterode_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)