library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Bernkastel <- sunrise.set(49.9197888,7.0626677, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Bernkastel$sunrise
sunset <- Bernkastel$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Bernkastel["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Bernkastel["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Bernkastel["timestamp"] <- align.time(Bernkastel$sunrise, 60*10)
Bernkastel <- Bernkastel[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Bernkastel, aes(x=Bernkastel$timestamp)) + geom_line(aes(y=Bernkastel$sr)) + geom_line(aes(y=Bernkastel$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Bernkastel 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Bernkastel_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Bernkastel_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Bernkastel["Sonnenaufgang"] <- strftime(Bernkastel$sr, format="%H:%M")
Bernkastel["Sonnenuntergang"] <- strftime(Bernkastel$ss, format="%H:%M")
write.table(Bernkastel, file="Bernkastel_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)