library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Bergen_auf_R��gen <- sunrise.set(54.41665893903543,13.43407374609375, "2022/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Bergen_auf_R��gen$sunrise
sunset <- Bergen_auf_R��gen$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Bergen_auf_R��gen["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Bergen_auf_R��gen["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Bergen_auf_R��gen["timestamp"] <- align.time(Bergen_auf_R��gen$sunrise, 60*10)
Bergen_auf_R��gen <- Bergen_auf_R��gen[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Bergen_auf_R��gen, aes(x=Bergen_auf_R��gen$timestamp)) + geom_line(aes(y=Bergen_auf_R��gen$sr)) + geom_line(aes(y=Bergen_auf_R��gen$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Bergen_auf_R��gen 2022", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Bergen_auf_R��gen_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Bergen_auf_R��gen_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Bergen_auf_R��gen["Sonnenaufgang"] <- strftime(Bergen_auf_R��gen$sr, format="%H:%M")
Bergen_auf_R��gen["Sonnenuntergang"] <- strftime(Bergen_auf_R��gen$ss, format="%H:%M")
write.table(Bergen_auf_R��gen, file="Bergen_auf_R��gen_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)