library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Bergen_Norwegen <- sunrise.set(60.39126279999999,5.32205440000007, "2020/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Bergen_Norwegen$sunrise
sunset <- Bergen_Norwegen$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Bergen_Norwegen["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Bergen_Norwegen["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Bergen_Norwegen["timestamp"] <- align.time(Bergen_Norwegen$sunrise, 60*10)
Bergen_Norwegen <- Bergen_Norwegen[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Bergen_Norwegen, aes(x=Bergen_Norwegen$timestamp)) + geom_line(aes(y=Bergen_Norwegen$sr)) + geom_line(aes(y=Bergen_Norwegen$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Bergen_Norwegen 2020", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Bergen_Norwegen_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Bergen_Norwegen_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Bergen_Norwegen["Sonnenaufgang"] <- strftime(Bergen_Norwegen$sr, format="%H:%M")
Bergen_Norwegen["Sonnenuntergang"] <- strftime(Bergen_Norwegen$ss, format="%H:%M")
write.table(Bergen_Norwegen, file="Bergen_Norwegen_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)