library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Båtskärsnäs <- sunrise.set(51.96,7.62, "2021/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Båtskärsnäs$sunrise
sunset <- Båtskärsnäs$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Båtskärsnäs["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Båtskärsnäs["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Båtskärsnäs["timestamp"] <- align.time(Båtskärsnäs$sunrise, 60*10)
Båtskärsnäs <- Båtskärsnäs[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Båtskärsnäs, aes(x=Båtskärsnäs$timestamp)) + geom_line(aes(y=Båtskärsnäs$sr)) + geom_line(aes(y=Båtskärsnäs$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Båtskärsnäs 2021", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Båtskärsnäs_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Båtskärsnäs_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Båtskärsnäs["Sonnenaufgang"] <- strftime(Båtskärsnäs$sr, format="%H:%M")
Båtskärsnäs["Sonnenuntergang"] <- strftime(Båtskärsnäs$ss, format="%H:%M")
write.table(Båtskärsnäs, file="Båtskärsnäs_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)