library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
85293_Pischelsdorf <- sunrise.set(48.4445854,11.4642555, "2023/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- 85293_Pischelsdorf$sunrise
sunset <- 85293_Pischelsdorf$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
85293_Pischelsdorf["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
85293_Pischelsdorf["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
85293_Pischelsdorf["timestamp"] <- align.time(85293_Pischelsdorf$sunrise, 60*10)
85293_Pischelsdorf <- 85293_Pischelsdorf[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(85293_Pischelsdorf, aes(x=85293_Pischelsdorf$timestamp)) + geom_line(aes(y=85293_Pischelsdorf$sr)) + geom_line(aes(y=85293_Pischelsdorf$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - 85293_Pischelsdorf 2023", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("85293_Pischelsdorf_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="85293_Pischelsdorf_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
85293_Pischelsdorf["Sonnenaufgang"] <- strftime(85293_Pischelsdorf$sr, format="%H:%M")
85293_Pischelsdorf["Sonnenuntergang"] <- strftime(85293_Pischelsdorf$ss, format="%H:%M")
write.table(85293_Pischelsdorf, file="85293_Pischelsdorf_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)