library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
76316_Malsch <- sunrise.set(48.89702362116469,8.368816131982385, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- 76316_Malsch$sunrise
sunset <- 76316_Malsch$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
76316_Malsch["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
76316_Malsch["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
76316_Malsch["timestamp"] <- align.time(76316_Malsch$sunrise, 60*10)
76316_Malsch <- 76316_Malsch[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(76316_Malsch, aes(x=76316_Malsch$timestamp)) + geom_line(aes(y=76316_Malsch$sr)) + geom_line(aes(y=76316_Malsch$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - 76316_Malsch 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("76316_Malsch_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="76316_Malsch_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
76316_Malsch["Sonnenaufgang"] <- strftime(76316_Malsch$sr, format="%H:%M")
76316_Malsch["Sonnenuntergang"] <- strftime(76316_Malsch$ss, format="%H:%M")
write.table(76316_Malsch, file="76316_Malsch_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)