library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
07429_sitzendorf <- sunrise.set(50.6296753,11.165343500000063, "2023/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- 07429_sitzendorf$sunrise
sunset <- 07429_sitzendorf$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
07429_sitzendorf["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
07429_sitzendorf["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
07429_sitzendorf["timestamp"] <- align.time(07429_sitzendorf$sunrise, 60*10)
07429_sitzendorf <- 07429_sitzendorf[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(07429_sitzendorf, aes(x=07429_sitzendorf$timestamp)) + geom_line(aes(y=07429_sitzendorf$sr)) + geom_line(aes(y=07429_sitzendorf$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - 07429_sitzendorf 2023", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("07429_sitzendorf_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="07429_sitzendorf_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
07429_sitzendorf["Sonnenaufgang"] <- strftime(07429_sitzendorf$sr, format="%H:%M")
07429_sitzendorf["Sonnenuntergang"] <- strftime(07429_sitzendorf$ss, format="%H:%M")
write.table(07429_sitzendorf, file="07429_sitzendorf_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)