library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
___burgebrach <- sunrise.set(49.8264562,10.7415935, "2021/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- ___burgebrach$sunrise
sunset <- ___burgebrach$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
___burgebrach["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
___burgebrach["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
___burgebrach["timestamp"] <- align.time(___burgebrach$sunrise, 60*10)
___burgebrach <- ___burgebrach[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(___burgebrach, aes(x=___burgebrach$timestamp)) + geom_line(aes(y=___burgebrach$sr)) + geom_line(aes(y=___burgebrach$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - ___burgebrach 2021", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("___burgebrach_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="___burgebrach_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
___burgebrach["Sonnenaufgang"] <- strftime(___burgebrach$sr, format="%H:%M")
___burgebrach["Sonnenuntergang"] <- strftime(___burgebrach$ss, format="%H:%M")
write.table(___burgebrach, file="___burgebrach_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)