library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Arvidsjaur,_Schweden <- sunrise.set(65.5920768,19.1802828, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Arvidsjaur,_Schweden$sunrise
sunset <- Arvidsjaur,_Schweden$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Arvidsjaur,_Schweden["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Arvidsjaur,_Schweden["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Arvidsjaur,_Schweden["timestamp"] <- align.time(Arvidsjaur,_Schweden$sunrise, 60*10)
Arvidsjaur,_Schweden <- Arvidsjaur,_Schweden[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Arvidsjaur,_Schweden, aes(x=Arvidsjaur,_Schweden$timestamp)) + geom_line(aes(y=Arvidsjaur,_Schweden$sr)) + geom_line(aes(y=Arvidsjaur,_Schweden$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Arvidsjaur,_Schweden 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Arvidsjaur,_Schweden_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Arvidsjaur,_Schweden_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Arvidsjaur,_Schweden["Sonnenaufgang"] <- strftime(Arvidsjaur,_Schweden$sr, format="%H:%M")
Arvidsjaur,_Schweden["Sonnenuntergang"] <- strftime(Arvidsjaur,_Schweden$ss, format="%H:%M")
write.table(Arvidsjaur,_Schweden, file="Arvidsjaur,_Schweden_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)