library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Aurich,_Niedersachsen <- sunrise.set(53.4708393,7.4848308, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Aurich,_Niedersachsen$sunrise
sunset <- Aurich,_Niedersachsen$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Aurich,_Niedersachsen["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Aurich,_Niedersachsen["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Aurich,_Niedersachsen["timestamp"] <- align.time(Aurich,_Niedersachsen$sunrise, 60*10)
Aurich,_Niedersachsen <- Aurich,_Niedersachsen[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Aurich,_Niedersachsen, aes(x=Aurich,_Niedersachsen$timestamp)) + geom_line(aes(y=Aurich,_Niedersachsen$sr)) + geom_line(aes(y=Aurich,_Niedersachsen$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Aurich,_Niedersachsen 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Aurich,_Niedersachsen_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Aurich,_Niedersachsen_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Aurich,_Niedersachsen["Sonnenaufgang"] <- strftime(Aurich,_Niedersachsen$sr, format="%H:%M")
Aurich,_Niedersachsen["Sonnenuntergang"] <- strftime(Aurich,_Niedersachsen$ss, format="%H:%M")
write.table(Aurich,_Niedersachsen, file="Aurich,_Niedersachsen_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)