library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland <- sunrise.set(50.9521664,6.909669799999961, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$sunrise
sunset <- Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland["timestamp"] <- align.time(Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$sunrise, 60*10)
Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland <- Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland, aes(x=Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$timestamp)) + geom_line(aes(y=Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$sr)) + geom_line(aes(y=Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland["Sonnenaufgang"] <- strftime(Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$sr, format="%H:%M")
Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland["Sonnenuntergang"] <- strftime(Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland$ss, format="%H:%M")
write.table(Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland, file="Christianstra?E_58,_K?Ln,_Deutschland_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)