library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Rodgau_Jügesheim <- sunrise.set(50.026236,8.882986999999957, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Rodgau_Jügesheim$sunrise
sunset <- Rodgau_Jügesheim$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Rodgau_Jügesheim["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Rodgau_Jügesheim["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Rodgau_Jügesheim["timestamp"] <- align.time(Rodgau_Jügesheim$sunrise, 60*10)
Rodgau_Jügesheim <- Rodgau_Jügesheim[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Rodgau_Jügesheim, aes(x=Rodgau_Jügesheim$timestamp)) + geom_line(aes(y=Rodgau_Jügesheim$sr)) + geom_line(aes(y=Rodgau_Jügesheim$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Rodgau_Jügesheim 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Rodgau_Jügesheim_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Rodgau_Jügesheim_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Rodgau_Jügesheim["Sonnenaufgang"] <- strftime(Rodgau_Jügesheim$sr, format="%H:%M")
Rodgau_Jügesheim["Sonnenuntergang"] <- strftime(Rodgau_Jügesheim$ss, format="%H:%M")
write.table(Rodgau_Jügesheim, file="Rodgau_Jügesheim_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)