library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
___Burgebrach <- sunrise.set(49.8264562,10.7415935, "2025/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- ___Burgebrach$sunrise
sunset <- ___Burgebrach$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
___Burgebrach["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
___Burgebrach["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
___Burgebrach["timestamp"] <- align.time(___Burgebrach$sunrise, 60*10)
___Burgebrach <- ___Burgebrach[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(___Burgebrach, aes(x=___Burgebrach$timestamp)) + geom_line(aes(y=___Burgebrach$sr)) + geom_line(aes(y=___Burgebrach$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - ___Burgebrach 2025", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("___Burgebrach_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="___Burgebrach_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
___Burgebrach["Sonnenaufgang"] <- strftime(___Burgebrach$sr, format="%H:%M")
___Burgebrach["Sonnenuntergang"] <- strftime(___Burgebrach$ss, format="%H:%M")
write.table(___Burgebrach, file="___Burgebrach_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)