library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
66887_Rammelsbach <- sunrise.set(49.5403786,7.442852200000001, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- 66887_Rammelsbach$sunrise
sunset <- 66887_Rammelsbach$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
66887_Rammelsbach["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
66887_Rammelsbach["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
66887_Rammelsbach["timestamp"] <- align.time(66887_Rammelsbach$sunrise, 60*10)
66887_Rammelsbach <- 66887_Rammelsbach[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(66887_Rammelsbach, aes(x=66887_Rammelsbach$timestamp)) + geom_line(aes(y=66887_Rammelsbach$sr)) + geom_line(aes(y=66887_Rammelsbach$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - 66887_Rammelsbach 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("66887_Rammelsbach_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="66887_Rammelsbach_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
66887_Rammelsbach["Sonnenaufgang"] <- strftime(66887_Rammelsbach$sr, format="%H:%M")
66887_Rammelsbach["Sonnenuntergang"] <- strftime(66887_Rammelsbach$ss, format="%H:%M")
write.table(66887_Rammelsbach, file="66887_Rammelsbach_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)