library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
3422_Alchenflüh <- sunrise.set(47.0845973,7.574087299999974, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- 3422_Alchenflüh$sunrise
sunset <- 3422_Alchenflüh$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
3422_Alchenflüh["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
3422_Alchenflüh["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
3422_Alchenflüh["timestamp"] <- align.time(3422_Alchenflüh$sunrise, 60*10)
3422_Alchenflüh <- 3422_Alchenflüh[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(3422_Alchenflüh, aes(x=3422_Alchenflüh$timestamp)) + geom_line(aes(y=3422_Alchenflüh$sr)) + geom_line(aes(y=3422_Alchenflüh$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - 3422_Alchenflüh 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("3422_Alchenflüh_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="3422_Alchenflüh_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
3422_Alchenflüh["Sonnenaufgang"] <- strftime(3422_Alchenflüh$sr, format="%H:%M")
3422_Alchenflüh["Sonnenuntergang"] <- strftime(3422_Alchenflüh$ss, format="%H:%M")
write.table(3422_Alchenflüh, file="3422_Alchenflüh_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)