library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße <- sunrise.set(46.79985951619396,11.940676497097797, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$sunrise
sunset <- Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße["timestamp"] <- align.time(Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$sunrise, 60*10)
Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße <- Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße, aes(x=Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$timestamp)) + geom_line(aes(y=Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$sr)) + geom_line(aes(y=Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße["Sonnenaufgang"] <- strftime(Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$sr, format="%H:%M")
Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße["Sonnenuntergang"] <- strftime(Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße$ss, format="%H:%M")
write.table(Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße, file="Bruneck_(Bz),_Defregger_Straße_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)