library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Rijeka <- sunrise.set(45.3284328,14.4363702, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Rijeka$sunrise
sunset <- Rijeka$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Rijeka["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Rijeka["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Rijeka["timestamp"] <- align.time(Rijeka$sunrise, 60*10)
Rijeka <- Rijeka[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Rijeka, aes(x=Rijeka$timestamp)) + geom_line(aes(y=Rijeka$sr)) + geom_line(aes(y=Rijeka$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Rijeka 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Rijeka_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Rijeka_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Rijeka["Sonnenaufgang"] <- strftime(Rijeka$sr, format="%H:%M")
Rijeka["Sonnenuntergang"] <- strftime(Rijeka$ss, format="%H:%M")
write.table(Rijeka, file="Rijeka_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)