library(lubridate)
library(ggplot2)
library(StreamMetabolism)
library(xts)
library(reshape)
library(scales)
Tunesien,_Ar_Rajish <- sunrise.set(35.46759077270957,11.048469543457031, "2024/01/01", timezone="MET", num.days=370)
sunrise <- Tunesien,_Ar_Rajish$sunrise
sunset <- Tunesien,_Ar_Rajish$sunset
sunrise <- strftime(sunrise, format="%R", tz="MET")
sunset <- strftime(sunset, format="%R", tz="MET")
Tunesien,_Ar_Rajish["sr"] <- as.POSIXct(sunrise, format = "%H:%M")
Tunesien,_Ar_Rajish["ss"] <- as.POSIXct(sunset, format = "%H:%M")
Tunesien,_Ar_Rajish["timestamp"] <- align.time(Tunesien,_Ar_Rajish$sunrise, 60*10)
Tunesien,_Ar_Rajish <- Tunesien,_Ar_Rajish[c("timestamp", "sr", "ss")]
locsrss <- ggplot(Tunesien,_Ar_Rajish, aes(x=Tunesien,_Ar_Rajish$timestamp)) + geom_line(aes(y=Tunesien,_Ar_Rajish$sr)) + geom_line(aes(y=Tunesien,_Ar_Rajish$ss)) + labs(title = " Sonnenauf-/Sonnenuntergang - Tunesien,_Ar_Rajish 2024", x = "Datum", y = "Zeit")
pdf("Tunesien,_Ar_Rajish_SA_SU.pdf", paper="a4r", width=11)
locsrss
dev.off()
png(filename="Tunesien,_Ar_Rajish_SA_SU.png", width = 1400, height = 800, units = "px")
locsrss
dev.off()
Tunesien,_Ar_Rajish["Sonnenaufgang"] <- strftime(Tunesien,_Ar_Rajish$sr, format="%H:%M")
Tunesien,_Ar_Rajish["Sonnenuntergang"] <- strftime(Tunesien,_Ar_Rajish$ss, format="%H:%M")
write.table(Tunesien,_Ar_Rajish, file="Tunesien,_Ar_Rajish_SaSu.csv", dec=',', sep=';', row.names=FALSE)